Agentic AI für Enterprise-Prozesse

9. Oktober 2025

Software, die nicht nur ausführt, sondern mitdenkt

Direkt in Ihre Systeme integriert

Was die Agenten können

  • Eigenständig planen: Agenten analysieren Aufgaben, planen und führen mehrstufige Abläufe aus
  • Systeme anbinden: SAP, ERP, CRM, PLM und Microsoft 365
  • ReAct-Muster: Abwechselnd denken und handeln für komplexe Abläufe
  • Werkzeuge nutzen: Excel, Datenbanken, Schnittstellen (APIs)
  • Daten analysieren: Automatische Auswertung strukturierter Daten
  • Selbst prüfen: Agenten kontrollieren ihre Ergebnisse und bessern nach
  • Unter Ihrer Kontrolle: Betrieb on-premise oder in der EU – Sie entscheiden
  • Branchenspezifisch: Angepasste Werkzeuge für Automobilindustrie, Maschinenbau und Produktion

Unser Engineering-Partner UWS setzt KI-Agenten mit menschlicher Freigabe für mehrstufige Unternehmensprozesse um.

Einsatzbereiche

Automobilindustrie

Lieferketten im Blick behalten

Ein Agent überwacht über 1.000 Zulieferer-Dokumente:

  • Erkennt Lieferverzögerungen automatisch aus E-Mails
  • Informiert die zuständigen Abteilungen
  • Erstellt Alternativ-Szenarien
  • Ist an SAP MM angebunden

Qualitätsdokumentation

Automatische Verarbeitung von Prüfprotokollen:

  • Analysiert PDF-Prüfberichte
  • Extrahiert kritische Messwerte
  • Vergleicht mit Sollwerten
  • Meldet Abweichungen automatisch an das QS-System

Maschinenbau

Technische Angebote automatisieren

  • Agent liest die Kundenanfrage (E-Mail oder PDF)
  • Sucht passende Komponenten in der Produktdatenbank
  • Berechnet Konfiguration und Preis
  • Erstellt ein technisches Angebot mit Zeichnungen
  • Ist an ERP- und CAD-System angebunden

Wartungsplanung

Vorausschauende Instandhaltung:

  • Analysiert Maschinenlogs und Sensordaten
  • Sagt Wartungsbedarf voraus
  • Bestellt Ersatzteile automatisch
  • Koordiniert mit den Wartungsteams

Mittelstand

Vertragsverwaltung

Automatisiertes Vertragsmanagement:

  • Überwacht Vertragsfristen (Kündigungen, Verlängerungen)
  • Extrahiert Schlüsseldaten aus Verträgen
  • Benachrichtigt zuständige Mitarbeiter
  • Dokumentiert alles nachvollziehbar für Audits

Praxisbeispiel (anonymisiert): Sondermaschinenbauer

Ca. 180 Mitarbeiter, Raum Stuttgart

Ausgangslage

  • Angebotserstellung dauerte 2–5 Tage pro Anfrage
  • Technisches Wissen aus 30 Jahren Projekten war verstreut
  • Konstrukteure verbrachten rund 40% ihrer Zeit mit Recherche

Lösung

  • KI-Agent für die automatische Vorbereitung von Angeboten
  • RAG-System mit 30 Jahren Projektwissen
  • Anbindung an ERP- und CAD-System
  • Optimierung für deutsche technische Texte

Ergebnisse

  • Rund 40% schneller bei Angeboten (von 2–5 Tagen auf 1–3 Tage)
  • Rund 25% mehr Angebote im selben Zeitraum möglich
  • Bessere Angebotsqualität durch Zugriff auf historische Lösungen
  • Wissen bewahrt: Erfahrung ausgeschiedener Mitarbeiter bleibt verfügbar

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